图形学的菜鸟，基本的画直线和圆的代码（我刚开始学习，请给个机会通过吧～！谢谢站长）...

这是一个人脸检测系统，对人脸进行识别以及检测-This is a face detection system for human face identification and detection

3d图形工具包-3d graph tool bag

利用图形的填充，字符可改-use graphics to fill the characters can be changed

cs 和 direct 3D 混合编程的实例代码-cs and direct 3D mixed programming code examples

二维绘图程序，可实现基本的绘图，如直线，圆，多边形等等，可对图形填充、移动等基本操作-2D mapping, which enables the basic graphics, such as straight lines, circles, polygons, etc., can be filled right graphics, mobile and other basic operation

绘制多种风格的端点-Draw a variety of styles of endpoint

类似游戏装备类源码,请举一反三!类似游戏装备类源码,请举一反三!-Similar type of game equipment source, please judge the whole! Similar type of game equipment source, please judge the whole!

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

Visual C++数字图像模式识别及工程实践 源代码-Visual C++ Digital image pattern recognition and engineering practice source code

图象几何变换算法源代码 可进行图象平移,旋转,镜像,转置,缩放等几何变换-Image geometric transform algorithm source code can be image translation, rotation, mirror, transpose, transform geometric scaling