DEF CON 22-亚历山大 · 莫内热-生成 ROP 有效载荷从数字

双目匹配计算视差，生成深度图。（前提是用自己标定好的摄像头拍的图片，导入内外参数然后进行立体匹配）(Binocular matching calculates parallax and generates depth map.(The premise is to take a picture with your own calibrated camera, import internal and external parameters, and then stereo matching))

利用深度神经网络去实现对物体的检测和分类(Detection and Classification of Objects Using Depth Neural Network)

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说明：  利用python和opencv拼接两张图片(Splicing two pictures using Python and opencv)

说明：  在LCQMC数据集上的=测试几种常见的语义匹配模型(Text matching models on LCQMC datasets)

（1）Python中matplotlib包主要用于可视化作图，此外，seaborn也提供可视化功能 （2）绘制词云图和jieba分词，词云图可以用于突出显示多频词语，重点显示，舆情监控；jieba分词可以把一整句按词语自动分离。

说明：  使用iwr16xx雷达板进行人体摔倒检测(Fall detection, useTI iwr16xx board)

深度学习进行调制识别的数据集，用于卷积神经网络(dataset for cnn include generate_RML2016.04c and generate_RML2016.10a)

一个简单的爬虫程序。1、 打开百度网页 2、将网页HTML转化成utf-8格式存入文件 baidu.txt 3、获取网页中的所有a标签对象 ，将对象指向的链接地址抓取出来(A simple crawler program. 1. Open the Baidu web page 2, convert the web page HTML into UTF-8 format and store the file baidu.txt 3. Get all the a tag objects in the web page and grab the linked addresses of the objects.)