检测与识别

【实例简介】

说明：  模糊聚类对iris数据集分类，测试结果显示较好的准确率(Classification of iris data sets by fuzzy clustering)

是用python进行的数据分析与挖掘，里面设计库的导入与添加。

基于LSTM-RNN的人类行为预测的代码，基于tensorflow(Human behavior prediction code based on LSTM-RNN(tensorflow))

python 神经网络编程，附中英文版本，无付费密码，放心下载(Make Your Own Neural Network)

说明：  训练一个卷积神经网络，用fastai库（建在PyTorch上）将图像分类为纸板，玻璃，金属，纸张，塑料或垃圾。数据集下载地址如下。(Train a convolutional neural network to classify images into cardboard, glass, metal, paper, plastic or garbage using the fastai Library (built on pytorch). The data set download address is as follows.)

全部的二维码源码设计，有详细的Python源码和图片示例，详细全面的展示二维码的设计，可以详细的简化开发过程，源码可以直接使用

python 关于深度学习以及Imageai的一些资料(Python deep learning and other file about the Imageai)

说明：  学习pytorch基础一本好书，中文，简单易懂，值得入手(Learning Pytorch basic is a good book, Chinese, simple and easy to understand, it is worth starting with.)

说明：  数据同化的过程，应用于天气预报或者其他模型更新，提高模型的泛化能力。(The process of data assimilation is applied to weather forecast or other model updating to improve the generalization ability of the model.)