Machine learning

Clustering objects on subsets of attributes - COSA - a subspace clustering algorithm.-Clustering objects on subsets of attributes- COSA- a subspace clustering algorithm.

应用背景本代码主要用于矩阵与矩阵的运算，可为高等数学、科学实验等用到矩阵运算的工程和项目提供方便快捷的运算方法和代码，本代码用C++语言写成，核心数据定义为模板类，通用性强，可移植性高，实现了矩阵运算的常见功能。关键技术利用C++的模板类技术实现了矩阵之间的行列构造函数，如M m(5，3)，拷贝构造函数,如M m1(m2) ，下标操作符，将M转化成V并设置其当前行行标，赋值操作符，如m1=m2，赋值操作符，如m=5，将矩阵元素设为5，+操作符，如m1+m2，矩阵点和，非法操作时返回零阵，+操作符，如m+5，矩阵元素+5 ，-操作符，如m1-m2，矩阵点差，非法操作时返回零阵，-操作符，如m-5，矩阵元素-5，*操作符，如m1*m2，矩阵相乘，非法操作时返回零阵，*操作符，如m*5，矩阵元素*5， /操作符，如m1/m2，矩阵点除，非法操作时返回零阵， /操作符，如m/5，矩阵元素/5，类型自动转换为int，类型自动转换为float ，类型自动转换为double，矩阵点乘，非法操作时返回零阵，矩阵转置，根据参数创建单位阵 ，根据行数创建单位阵，根据列数创建单位阵，常义逆（方阵的逆），非法操作时返回零阵，矩阵秩亏时返回无穷大阵，化为赫尔默特矩阵（行最简型矩阵），/获取列满秩矩阵，获取行满秩矩阵，广义逆

以近似初值问题的解决方案： * Y" = F(T,Y)，A < = T < = B，Y(A) = 阿尔法， * 在 N + 1 间隔相等的点在区间 [A，B]。 * * 输入： 终结点 A、 B ；阿尔法最初的状况 ；整数 N。 * * 输出： 逼近到 (N + 1) 在 Y W 值 T。

设计五子棋的棋盘，绘制棋子，清除棋子，以及能够按照游戏的规则进行游戏过程，程序能够判断键盘的输入的键值，如果用上下左右的方向键，就能在键盘移动。

本软件围绕工程活动图AOE网的应用这一主题，用图形化的界面实现了AOE网的建立、判断工程可行性、计算工程活动开始时间、确定关键路径和关键活动等功能。 具体功能： 已知假想的工程活动图AOE网，试设计一个算法，要求： （1） 判断工程是否可行 （2） 求出工程中每个活动的最早开始时间e(i)，最迟开始时间l(i)和全工程可以完成的最早时间 （3） 确定工程中关键路径和可使整个活动的工期缩短的关键活动 源码在文件夹“源代码清单”中。程序开发时所用的文件在文件夹“配套文件”中提供。另附说明文档。

求解非线性方程的方法，类容具体，包括说明。使用时直接修改参数。-solving nonlinear equations, Yung specific categories, including descriptions. When used directly alter the parameters.

自己培训的题目――N阶幻方的构造-their training topics-- N-order magic square of tectonic

c语言源代码，可以计算两条直线交点的坐标。-c language source code can be calculated two straight intersection coordinates.

A program to find frequent itemsets (also closed and maximal) with the eclat algorithm ,which carries out a depth first search on the subset lattice and determines the support of itemsets by intersecting transaction lists. -A program to find frequent itemsets (also c losed and maximal) with the eclat algorithm, which carries out a depth first search on the sub set lattice and determines the support of items ets by intersecting transaction lists.

用调用函数法实现bp网络，已载入训练和测试样本供大家分享和学习，有较理想的差准率和查全率。-Call function method used to achieve bp network, has been printed in the training and test samples for all to share and learn from, there are better rates and quasi-differential recall.