c语言五子棋功能的实现

数值计算算法：斯蒂芬森算法写的帕斯卡尔要找到一个解决方案，以G（X）= X   给定的初始近似值P0：   输入：初始近似P0;公差TOL;            迭代N 0的最大数目。   输出：近似解p或            该方法失败的消息。

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。

vs2008开发工具，c#编写程序，打开图片，然后鼠标点击图片，得到颜色的RGB值和点击图片的位置坐标……得到颜色值的部分代码如下：                 Color pointColor = bmp.GetPixel(X, Y);                 textBox1.Text = pointColor.R.ToString();                 textBox2.Text = pointColor.G.ToString();                 textBox3.Text = pointColor.B.ToString();                 LAB_POS.Text = "坐标：" + X.ToString() + "," + Y.ToString();

在MPI上实现的矩阵相乘并行计算的源程序。- The matrix realizes which on MPI multiplications the parallel computation source program.

新手上路 用雅可比符号来计算勒让德符号的值 用于判断与素数p互素的正整数n是否是mod p 的二次剩余-Started Jacobian symbols used to calculate Legendre symbol for the value judgment and mutual-p-a positive integer n is whether the mod p Quadratic Residue

求树的层次的算法-level for the tree algorithm

为什么这么简单的程序会让蚂蚁干这样复杂的事情？答案是：简单规则的涌现。事实上，每只蚂蚁并不是像我们想象的需要知道整个世界的信息，他们其实只关心很小范围内的眼前信息，而且根据这些局部信息利用几条简单的规则进行决策，这样，在蚁群这个集体里，复杂性的行为就会凸现出来。这就是人工生命、复杂性科学解释的规律！  

Lu分解求解矩阵，现在比较少用 fortran 程序。 所以比较难找，希望能给用 fortran程序的同行带来方便。-Lu decomposition solving matrix, is now less used fortran program. Therefore, comparison was difficult to find, hope that I can use fortran program peer convenience.

自己写的随机数产生源码，1. 使用乘同余法产生[0，1]区间上均匀分布的随机数2.基于[0，1]区间上均匀分布的随机数利用反变换法生成：连续随机变量：均匀分布随机变量、指数分布随机变量、三角分布的随机变量、正态分布的随机变量离散随机变量：离散均匀分布、泊松分布

这是人工智能当中的归结反演的算法实现代码