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面部识别

于 2023-08-10 发布 文件大小:9.05 kB
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代码说明:

生物指标是归档的生物数据的统计分析。脸是最好的生物数据最能说明一个人之一。人脸识别系统发现应用在许多领域的脸广泛公认是总是向社会开放。脸识别中人机交互、 安防系统、 社会网络等发现应用程序。

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  • 三维傅立叶变换
    利用三维傅立叶变换对点云数据进行变换,可以将点云数据由空间域转换到时间域,把点云中的噪声都集中在高频区域,便于噪声的处理。
    2022-12-09 15:25:02下载
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  • Blood vessel segmentation using gabor filter
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    2022-01-21 02:12:48下载
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  • ssda 算法的实现
    两幅图 实现对模板图片的匹配。并会把在原图像中的位置给画出来, 使用的是ssda图像匹配的算法。                                                                                                                                                              &nbs
    2022-02-06 04:22:10下载
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  • 模板匹配数字识别
    1、    采用了模块匹配进行印刷数字识别, 2、    识别的方式是通过图片“bmp”格式 3、    识别的结果在result中显示 4、    请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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  • 使用 Android 摄头经过获得不同的照片 (灰阶和动漫效果)?
    翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject 有时候我们会发现拍照很有趣,那么让我们来把它变得更有趣吧。设计灰色和动漫风格的照片不是很难。你只需有一个安卓手机并安装一个有趣的相机应用就好了。 通常,拍照时会遇到自动对焦问题,首先,我们要等待自动对焦完成,然后再拍照。这就是为什么我们需要重写自动对焦方法来帮助我们拍得更清楚。其次,图像处理时需要将原始数据转换成位图格式。我们使用位图工厂进行转变。第三,有两个图像处理效果可供选择,灰阶和动漫风格。灰阶很简单,仅是获取  R, G 和 B 的数量然后除以 3。但是我们依然需要知道如何分别获取 R, G 和 B 通道。使用 color 方法获取像素值帮助我们获得 R, G 和 B  的值。 动漫风格需要两个处理,包括索贝尔过滤和有序抖动处理。我们需要结合两种方法完成动漫效果。如果你想开发更多效果,可以使用这个代码架构继续开发。因为这是准备自动对焦并回调函数拍照。 你只需按照此架构添加新的图像效果即可。这个 APP 会在你选择图像效果前开启相机,然后你可以选择效果。你可以按下”拍照“按钮,然后可以查看处理后的图像。开发这个应用只有两个文件,非常简单。 适用于初学者。背景设备操作系统: Android 4.1.2 开发者实用程序: Eclipse ADT使用代码File Name: AndroidManifest.xml
    2022-03-28 19:39:54下载
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  • 多目标的视觉跟踪
    资源描述 研究了Mean-Shift算法在车辆跟踪上的应用,并且实现基于区域的多目标跟踪算法。由于Mean-Shift算法存在的不足,本文又研究了基于最大后验概率指标(PPM)的跟踪算法,并实现了基于PPM的跟踪算法对车辆的跟踪。
    2022-07-25 05:40:15下载
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  • python-opencv 教程
    应用背景Python opencv 图像处理基础教程,转自网络,主要是Python对于图像的增强,变换,匹配,轮廓,视频处理,分割,跟踪,投影等等关键技术的初级教程。关键技术图像处理 Python 实现,Python opencv 图像处理基础教程,opencv Python入门基础,gui,图像处理(平滑,金字塔,尺寸,阈值化),图像变换(梯度算子,仿射变换,等等),直方图,图像匹配,目标跟踪,轮廓操作,等等
    2022-06-13 00:26:13下载
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  • 基本
     对于人脸识别,目前所采取的大多为对图像进行分析、解剖,把感性的人脸图像抽象化、模式化。以期最终建立关于人脸的数学模型,从而通过模型,让人脸识别变得十分简单。然而人脸之复杂,随环境、年龄、等的变化更是无法预测。我们的最终目的是制造出和我们一样有人脸识别能力的机器,它们的人脸识别能力不应该超出我们的范围。   人脸本身是一个随机的变量,不同的角度、不同的光线、不同的打扮,都会产生不一样的结果。因而我们认为人脸本身更像一个不确定的概率。所以通过模型的建立来进行识别不是不可以,但会十分复杂,而且所达到的目的并不一定是我们想要的。即使是通过机器学习进行的人脸识别,其自身本质也是通过系数加权等最终得到的结果,所以本质也是单一数学模型的建立、数据的各种复杂处理。   人的大脑是最好的识别工具,因此我们应该从人大脑的识别机制入手,模拟大脑的识别
    2023-08-29 05:30:05下载
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  • 可以播放RTSP的c#调用库,可用c#直接播放RTSP流,当VLC用,有DEMO
    可以播放RTSP的c#调用库,可用c#直接播放RTSP流,当VLC用,有DEMO实例,当作ODM中的解码播放库ffmege,可作为视频监控上的共同解码标准的RTSP流来用,
    2023-07-03 00:21:11下载
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  • 手部跟踪与识别 OpenCV
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    2022-06-26 20:49:17下载
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