图像处理 肿瘤检测 大师

甲肿瘤是由细胞的异常生长，它看起来像一膨胀而形成的。十多年来，脉冲耦合神经网络（PCNN）的算法已经成功地应用于图像解译应用，包括图像分割[6]。脉冲神经元加上（PCN）模型PCNN使用是Eckhorn的皮层神经元模型的修改。脉冲耦合神经网络能够平滑图像，图像分割和特征提取。目前的技术涉及通过非侵入性的成像检测，诊断和许多常见和不那么常见的疾病评估。其中之一的成像技术是磁共振成像（MRI）。通过此程序，医师获得的图像，或"切片"，对人体各部位。然后，他们分析这些切片收集信息来执行各种任务特别是大脑提取[2]。特别感兴趣的一解剖区域是人的大脑。MRI允许研究人员和医生研究细腻大脑的功能和物理特性为病人风险较小。