如何生成Hemite曲线，利用Visual C++开发，可以实现控制顶点的移动...

CBitmap类(位图类)-CBitmap type (bitmap)

利用小波变根据二进制数（水印）来改变图片，提取其中一个子带的直方图 -using wavelet under binary variable (Watermark) to change the picture, an extract of which the histogram subband

图像中的数学问题。用djvu浏览器打开。-image of a mathematical problem. Djvu used browser open.

我精心整理的关于图象二值形态学的C程序代码，相信有助于你-I carefully collated on the binary image morphology of C code, I believe, will help you

利用rectangle函数制作多个不同大小的矩形，利用ellipse函数制作多个大小不同的椭圆中，形成一个具有透视效果的图形。- Manufactures many different sizes using the rectangle function the rectangle, manufactures in the many sizes different ellipse using the ellipse function, forms to have the perspective effect the graph.

purpose library and test program that provides some very simple primitives to produce EPS (postscript) files compile gcc -DTEST -g -o epsplot epsplot.c -lm (to produce test program) -purpose library and test program that 577 ides some very simple primitives to produce EPS (postscript) files compile gcc- DTEST-g-o eps plot epsplot.c- lm (to produce test program)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

The normalized cross correlation (NCC) implemented in C++ and Matlab

Opengl written with a three-joint robot arm program4

经典的字典更新KSVD算法，含一维信号字典训练及二维图像去噪实例。利用OMP算法进行稀疏编码，之后逐列进行字典更新，含速度计算及PSNR计算，含训练字典的最终展示。需要首先配置OMP程序，有清晰的readme文件指导程序编译，亲测很好用。