ocm4x8c3上的点阵程序,非常好的程序,我试过了,很好用,哈哈,希望对大家能有帮助,...

C对图像处理的常用算法-C on the common image processing algorithm

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

用于文字识别， 可被vc，vb， 按键精灵加载， 并有文字库工具生成自己的文字识别库。-For word recognition, can be vc, vb, QuickMacro loaded, and a text database tool to generate your own text recognition library.

opnecv广泛应用与机器视觉，本代码是opencv中基于隐马尔科夫（HMM）的人脸识别，能够很好的识别人脸，代码是用c++来编写的，对学习人脸识别有很大帮助

CORE_image_system

提供一个相较于.net framework所提供的bitmap.getpixel or setpixel() 函式更快的bitmap存取方式，详细范例请见readme-To provide a contrast. Net framework provided by the bitmap.getpixel or setpixel () function for faster access to bitmap mode, detailed examples, see readme

人脸识别 人脸检测 VC编程 摄像头编程 图像获取 的基础-Face Detection Face VC programming camera based image capture program

本代码是用VC++开发的水印源程序，包括水印的嵌入和提取-the code is developed by VC watermark source files, including the watermark embedding and extraction

基于机器视觉的字符识别系统的设计和实现，毕业论文，希望能有所帮助-design and inplication of OCR system based on machine vision, may help you

这是一个最基本的画图程序,主要是用面向对象的程序思想来实现啊,能实现基本的直线,矩形,椭圆的绘制-This is a basic drawing program, is mainly used object-oriented programming to realize the ideological ah, can realize the basic linear, rectangular, oval drawing