球形CNN的pytorch实现

粒子群优化SVM参数 遗传算法优化SVM参数(Particle Swarm Optimization of SVM Parameters)

说明：  mnist图片集分类 pytorch实现(mnist classification)

基于python3.6+pyglet框架编写一个python的媒体播放器，实现功能较简单，暂停播放快进等功能，滑动条功能等待实现。

SSLStrip源代码, 实现SSL数据中转功能,使用python实现，没啥说的，代码很实用啊。                                                                                                        

分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

机器学习_南京大学-周志华.pdf，全版 供学习使用(Machine learning _ Nanjing University - Zhou Zhihua.Pdf)

自然语言处理模型的语料库，用于训练NLP模型(Corpus for training NLP model)

numexpr包中有错误。原始安装为2.4.3。此安装程序包允许安装2.4.6。熊猫套餐接受。只需在目录中的硬盘cd上解压缩并执行python设置.pybuildsudo python设置.py安装；

【实例简介】

说明：  渐进的让生成器和判别器增长：从一个低分辨率开始，随着训练发展，不断添加新层使模型增加更好的细节。(Let the generator and discriminator grow gradually: start with a low resolution and add new layers to the model with the development of training.)