adboost代码matlab版本的一些解释

说明：  在Matlab下，使用二元树复小波进行图像检索(Texture retrieval using DT CWT)

实现多分辨率奇异值分解程序,可用于故障诊断、消除噪声等(multi resolvetion svd decompotion)

基于卡尔曼滤波器的神经网络优化，有蛮好的效果(Kalman filter based on neural network optimization, has the effect of fine)

说明：  QAM 的MATLAB仿真，可以根据自己的需要拆开使用，仿真测试通过(QAM of the MATLAB simulation, can be used according to their needs apart, the simulation test by)

matab GUI设计的非常好实例，绝对收益(matab GUI good design example,easy to learn ,quick to apply)

非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们还指出，对于现有的非负矩阵分解方法，解唯一性问题，并建议额外正交约束为解决这一问题。新的约束，与常规的辅助函数的方法不再有效。我们解决这一困难的优化问题通过增广拉格朗日方法 （ALM） 算法，并将转换的小说原始的约束的优化问题，对一个变量的多元到约束问题。新的目标函数然后可以分解成若干子问题，每有一个封闭形式解。更重要的是，我们揭示了我们的方法具有鲁棒性的 K-均值和光谱的连接聚类，并证明其理论意义。所有的实证结果表明的有效性和广泛的实验，在九个基准数据集上我们的方法。

路径理性基础的简单算法遗传的是简单算法如何你可以找到两个市政厅，这简单算法之间的短 chemin 我 ts 节目与 matlab 和你可以在八度运行 thi 程序

单目视觉，matlab 识别目标的距离和世界坐标

精通matlab6.5版_数值计算本章将花较大的篇幅讨论若干常见数值计算问题：线性分析、一元和多元函数分析、微积分、数据分析、以及常微分方程（初值和边值问题）求解等。但与一般数值计算教科书不同，本章的讨论重点是：如何利用现有的世界顶级数值计算资源 MATLAB。至于数学描述，本章将遵循“最低限度自封闭”的原则处理，以最简明的方式阐述理论数学、数值数学和 MATLAB计算指令之间的内在联系及区别。(matlab simulation)

有限元反馈仿真, 适用于图像处理, 通信系统(limited feedback simulation)