课设的sar成像经典soumekh开源码

说明：  使用最小错误率贝叶斯分类器对学生成绩进行分类(Minimum error rate using Bayesian classifier to categorize student achievement)

说明：  主要是介绍卡尔曼滤波器的原理，并形象地说明了实现过程，最后用matlab实现了这一原理。(Mainly to introduce the principle of Kalman filter, and vividly illustrates the realization of the process, and finally use matlab to achieve this principle.)

相位噪声的仿真程序，用以在正弦波上添加相位噪声(phase noise)

应用matlab实现基于遗传算法的图像处理问题(Application of matlab genetic algorithm based on image segmentation)

全自动测量第二导联ECG数据中的QT间隔，RMS误差为26ms，精确很高。( Fully Automated Method for QT Interval Measurement in ECG)

用于二维平面的闭合曲线三次插值，通过给定的几个坐标点，完成闭合曲线的三次插值函数(Closed curve cubic interpolation for two-dimensional plane, through a given number of coordinate points, complete the closed curve cubic interpolation function)

segmentation m file matlab

说明：  动态监测程序，采用matlab实现，帧间差分。(Dynamic monitoring procedure)

D-S 多传感器信息融合 matlab实现.rar

数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善 （下/过度曝光、 饱和度） 和模糊的退化。本白皮书将重点从记录采样 （空间上离散） 图像中消除模糊和噪声 (在此例高斯、 盐和纸和斑点噪声) 的基本方法。