图像恢复
于 2022-09-08 发布
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代码说明：
数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善 （下/过度曝光、 饱和度） 和模糊的退化。本白皮书将重点从记录采样 （空间上离散） 图像中消除模糊和噪声 (在此例高斯、 盐和纸和斑点噪声) 的基本方法。
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