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并行编程中Monte Carlo方法求π值的程序说明(具体采用MPI+C语言实现)...
并行编程中Monte Carlo方法求π值的程序说明(具体采用MPI+C语言实现)-Parallel programming methods in the Monte Carlo description of the procedures seek π value (specific language using MPI C)
- 2022-01-21 02:15:29下载
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VC++三次样条插值和贝塞尔曲线实例程序
这个源代码是基于VC++ MFC 实现三次样条插值算法,实现数据平滑处理。MFC界面可实现控制点设置,且可选择采用三次样条插值或贝塞尔曲线平滑,结果有GUI显示。
- 2023-02-17 01:50:03下载
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监视(CD
监视(CD-ROMAudioCD)光盘插入,弹出的控件-surveillance (CD-ROMAudioCD) CD inserted, the pop-up controls
- 2022-05-29 07:42:03下载
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求积算法
以我的近似 = 积分 ((F (X) DX)) 窗体 A 到 B 到内
给定的公差 TOL:
输入: 终结点 A、 B ;容忍 TOL
限制 N 到的级别数
输出: 逼近 APP 或 A 邮件那 N 是超过了。
- 2022-01-26 02:39:07下载
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The Kalman filter30 is a minimum
The Kalman filter30 is a minimum-variance filter in which time-series measurements are incorporated recursively into estimates of state variables it is the optimal, Bayesian least-squares estimator for linear dynamic systems.-text
- 2022-03-17 08:20:02下载
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烟花优化算法
应用背景& nbsp; ;烟花算法 ;(FWA)是一种群体智能 ;算法发表由Tan和朱 ;2010年(谭,& amp;朱,2010年)。该算法是nbsp;晚上烟花爆炸的启发和nbsp;很有效的找到全局最优值。 ;作为一个烟花爆炸,淋浴火花是nbsp;邻近区域所示。这些火花将与爆炸,并产生另一个显示,在一个较小的区域的火花。渐渐地,火星会在一个精细的空间里搜索整个解空间,并集中在一个小的地方去寻找最佳的解决方案;关键技术作为一种实用的优化算法,烟花算法可以满足三个用户的要求(强硬,&;价格,1997)。首先,荧光增白剂能 ;过程的线性,非线性和多模型试验功能。其次,荧光增白剂可以并行 ;为应对复杂的实际问题。第三,荧光增白剂具有良好的收敛性能 ;总能找到全局最小。
- 2022-03-20 02:10:57下载
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使用递归实现的快速排序法
使用递归实现的快速排序法-Quick sort using recursive
- 2022-08-04 11:35:02下载
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语音编解码代码库_C语言
详细说明:基于DSP的用C语言实现语音编码解码,能完成基本的语音编码解码功能
C language voice codecs based on DSP,that can complete basic voice codec functions
- 2022-01-22 02:45:44下载
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SCE-UA算法
SCE-UA是一种全局优化算法,它集成了随机搜索算法、单纯形法、聚类分析及生物竞争演化等方法的优点,能有效处理目标函数反映面存在的粗糙、不敏感区及不凸起等问题,且不受局部最小点的干扰。其基本思路是将基于确定性复合型搜索技术和自然界中的生物竞争进化原理相结合,其关键部分为竞争的复合型进化算法(CCE)。在CCE中,每个复合型的顶点都是潜在的父辈,都有可能参与产生下一代群体的计算。每个子复合型的作用如同一对父辈。在构建过程中应用了随机方式选取子复合型,使得在可行域中的搜索更加彻底。 该代码采用SCE-UA算法进行垂向混合产流的参数自动率定,较好的解决了参数率定中的问题。
- 2022-03-15 12:43:19下载
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Least Soft-thresold Squares Tracking
we propose a generative tracking method based on a novel robust linear regression algorithm. In con-
trast to existing methods, the proposed Least Soft-thresold Squares (LSS) algorithm models the error term with the
Gaussian-Laplacian distribution, which can be solved ef- ficiently. Based on maximum joint likelihood of parameters,
we derive a LSS distance to measure the difference between an observation sample and the dictionary. Compared with
the distance derived from ordinary least squares methods, the proposed metric is more effective
- 2022-03-22 17:30:20下载
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