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说明：  gluoncv工具源码，内含5个算法和38个预训练模型，并改进了28个已有模型。在ResNet，MobileNet，Yolo-V3，Faster-RCNN和DeepLab-V3等模型上全面超越目前最好结果(The source code of gluoncv includes 5 algorithms and 38 pre training models, and improves 28 existing models. In RESNET, mobilenet, yolo-v3, faster RCNN and deeplab-v3 models, the best results are comprehensively exceeded)

基于谱聚类算法的实现，规格化的图割算法实现(Achieve spectral clustering algorithm, the normalized graph cut algorithm)

利用python+opencv对果蔬图像进行识别。首先对果蔬图像进行灰度化、图像增强、图像滤波和图像二值化，检测出图像中单个的果蔬目标，标识出果蔬轮廓，找出果蔬质心坐标。

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毕业设计，在线爬电影，爬小说，爬音乐，flask做的界面，适合初学者(online spider use python+flask music book movie if you want to learn python and flask , this is it.)

python语言，三种阈值分割方式，简单阈值分割，自适应阈值分割，OTsu分割方式(Python language, three methods of image segmentation , simple threshold segmentation, adaptive threshold segmentation, OTsu segmentation)

8个实例简单介绍Python装饰器的实现。包含参数，执行效果等：#/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-"""两个装饰器的执行顺序是outer_0     开头输入前outer_1     123原函数       呵呵outer_1     456outer_0     加法结果等于"""#哪个装饰器先执行就先执行谁的，比如将outer_0和outer_1调转，其实就是也可以把一个装饰器outer_1当做参数传入outer_0#装饰器主要运用于权限设置def outer_0(func):    def inner(*args, **kwargs):        print("开头输入前")        ret = func(*args, **kwargs)        print("加法结果等于",ret," ")        return ret    return innerdef outer_1(func):    def inner(*args, **kwargs):        print("123")        ret = func(*args, **kwargs)      &

截取手机图片提取图片文字自动百度进行搜索(Capture text automatically Baidu search)

这本书旨在通过Python（对于初学者来说是最容易语言之一）的介绍和学习，教你像计算机科学家那样思考。这本书是国外中学生的教材之一，非常的通俗易懂。(How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python is an introduction to programming using Python, one of the best languages for beginners. )

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