Haarcascade Eyes Nose mouth

直方图（Histogram）又称质量分布图，是一种统计报告图，也是表示资料变化情况的一种主要工具。使用opecv实现，适合初学者了解opencv里面对于图像处理的基本过程。

自己基于OPENCV 2.1写的HALCON标定板圆心提取算法，测试过，鲁棒性不错，有OPENCV标定重投影误差小于0.1个像素。(Own the center extraction algorithm based on OpenCV 2.1 write HALCON calibration plate, tested, good robustness, the OPENCV calibration reprojection error is less than 0.1 pixels.)

通常用opencv采集摄像头的时候，往往只能获取usb借口的，而图像采集卡的方法则可以实现任何摄像头的采集(Usually opencv camera collection, it is often only get usb excuses, and the image acquisition card any way you can achieve camera capture)

资源描述摄像机标定程序，附带标定图片。vs10和opencv2.4.9

//这是一个使用Opencv读取16bitTIFF图像的函数，使用与已知宽高的图像//注意需要在函数外部为图像分配内存，使用完毕后记得释放内存//参数：imagePathName 待读入的影像路径名 __in__//参数：subImage 保存读入数据的数组 __out__//返回值：成功返回true,失败返回false/*unsigned short* subImage = new unsigned short[subWidth * subHeight];memset(subImage, 0, subWidth * subHeight);read16bitTiffOpencv("2084_00.tif", subImage);......delete[] subImage;*/

基于opencv 的 mfc鼠标画矩形，可直接运行，具有一定的借鉴作用。 基于opencv 的 mfc鼠标画矩形，可直接运行，具有一定的借鉴作用。

光流是一种简单实用的图像运动的表达方式，通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动，即空间物体表面上的点的运动速度在视觉传感器的成像平面上的表达。这种定义认为光流只表示一种几何变化。1998年Negahdaripour将光流重新定义为动态图像的几何变化和辐射度变化的全面表示。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的"运动"，即研究图像灰度在时间上的变化与景象中物体结构及其运动的关系。一般情况下，光流由相机运动、场景中目标运动或两者的共同运动产生的相对运动引起的。光流计算方法大致可分为三类:基于匹配的方法、频域的方法和梯度的方法。 (1) 基于匹配的光流计算方法包括基于特征和基于区域两种。基于特征的方法不断地对目标主要特征进行定位和跟踪，对大目标的运动和亮度变化具有鲁棒性。存在的问题是光流通常很稀疏，而且

使用OpenCV的车道线检测，使用hough检测直线。 已包含openCv，及VC运行时调试 DLL 文件，VS2015工程可直接运行，见下图：

基于opencv的车辆数量计数器,Visual C++,完整的程序代码(a simple_vehicle_counting-master based on Opencv)

Hough变换直线检测完整的步骤：1、图像灰度化；2、图像去噪；3、canny边缘提取；4、图像二值化；5、对得到的边缘二值化图像做Hough变换，进行直线检测。本代码是使用opencv编写，程序中有详细的注释说明。