acm换钱的算法，主要检查货币的度量衡是否可以用贪心法

模拟抽奖程序，选择投注数目，和总注数。 从而实现，抽奖的的随机数。- sorry ，i m poor in English . so , i can t express my words.

完整的磁盘文件排序源程序，非常实用的vc源代码-integrity of the disk ranking source document, very useful vc source code

大家请多指教！！！挺不错的哦！-you please enlighten! ! ! Very good!

北大ACM试题poj 第3068题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助 -Peking University ACM Chapter 3068 question Question poj source code, good code, and want to help students engage in ACM

The source includes a recursive template version and a non-recursive template version

在人工智能计算机科学领域，遗传算法（GA）是一种启发式搜索，模仿自然选择的过程。此启发式（有时也被称为元启发式）常规地用于产生有用的解决方案，以优化和搜索问题。遗传算法属于较大的类进化算法（EA），其产生的解决方案，以优化利用技术，灵感来自自然进化，如继承，变异，选择和交叉的问题。

介绍一个最短路径的算法编程！-introduced a shortest path algorithm programming!

dsp2407,采集卡，FFT的原码，用于波形分析。-dsp2407, capture cards, FFT of the original code used for waveform analysis.

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

复合材料损伤准则多种多样，目前所用大多基于直接损伤退化，利用abaqus子程序USDFLD来实现复合材料的渐进失效。