自己汇总了几个关于rbf的源程序，用于初学者学习

隐马尔科夫模型工具箱，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox, can be widely applied in areas such as identification

简单遗传算法(SGA)源程序-simple genetic algorithm (SGA) source

Genetic Programming。GP算法在方程逼近求解上的应用。-Genetic Programming. GP approximation algorithm for solving equations in the application.

神经网络机器人避障matlan仿真程序 可模拟机器人在空间的避障动作-Neural Network Robot Obstacle Avoidance matlan simulation program can simulate the robot moves in space, obstacle avoidance

用局部最优探索算法求解tsp问题。。。matlab编写。附有城市坐标用于检验。 -Using local optimization algorithm to explore the issue tsp. . . matlab prepared. Coordinate with the city for inspection.

张文修老师主编的详细介绍遗传算法及其数学基础的一本书，研究遗传算法的一本很好的参考书，特别推荐！-Edited by Prof. Zhang Wenxiu, detailed genetic algorithm and its mathematical foundations, a very good reference book to study the genetic algorithm, strongly recommended!

人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。-err

an approximate SVM solver, useful for very large dataset.

一本关于智能控制系统的好书，里面包括了模糊逻辑、专家系统、神经网络控制等内容，不仅理论叙述翔实，还有大量的实际程序附录，值得大家学习。-an intelligent control system on the books, including the inside of fuzzy logic, expert system, neural network and control content, not only informative narrative theory, there is a lot of practical procedures appendix, it is worth study.

简单遗传算法(SGA) 主要算法模块有:选择 交叉 变异 (三个遗传操作) 和 群体更新 -simple genetic algorithm (SGA) algorithm for the main modules are : choice of crossover and mutation (3 Genetic Manipulation) and update groups