lda模型，用java语言写的

用遗传算法实现TSP最短路寻优问题，遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体

Monte Carlo simulation

FFmpeg README ------------- 1) Documentation ---------------- * Read the documentation in the doc/ directory. 2) Licensing ------------ * Read the file COPYING. ffmpeg and the associated libraries EXCEPT   liba52 and libpostproc are licensed under the Lesser GNU General   Public License. * liba52 and libpostproc are distributed under the GNU General Public   License and their compilation and use is optional in ffmpeg. Fabrice Bellard.

《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》中介绍了边缘检测，本篇介绍轮廓检测，轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点，比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。在OpenCV中使用轮廓检测是非常方便。直接使用cvFindContours函数就能完成对图像轮廓的检测。下面就来看看这个函数的用法。

H264的动态估计算法，VHDL描述，有详细的Readme文档，来自github。玩FPGA和SOC的可以试试。

合并已排序子数列**************************************************************************************** 、快速进行排序

md5的加密算法.一个工程文件.很好的用来学习,研究-md5 encryption algorithm. a project file. very good for study, research

c++链表模板类，实现所有链表的功能！包括增删改查，反转、递归反转等功能。对数据结构初学者有极高的参考价值。且代码规范，命名规范，有很多注释帮助理解。

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图形结构和最大的派系 在广泛的应用，包括社交网络通信分析、 计算机网络分析、 计算机视觉和许多其他中遇到的最大团问题。 对于甚至中等大小的图，原来在计算机科学中的最具挑战性和有趣的问题之一是最大的派系问题。 用于解决的最大团问题的技术 — — 其中包括禁忌搜索、 贪婪搜索、 高原搜索、 实时参数适应和动态解决方案历史 — — 在许多其他问题方案中可以使用。 在短期，解决了最大团问题的代码可以直接对您非常有用，并在算法中采用的先进的技术可以帮助解决其他困难的编程问题。