python jd模拟登陆，优惠卷领取

说明：  图形自动编码器的pytorch实现，参考论文vgae(Implementation of graph self encoder gae with Python)

说明：  elastic search 的python测试运行(Python test run of elastic search)

无需定义类中心数目，结果固定，没有随机性，特别适合高维数据

碧雪情天老服务端内“提示”脚本源码，需要用编辑器进行编辑后，在编译成PYC使用。(The Pitt snow days old server " message" Script source, the need to use the editor to edit, compile into PYC use.)

说明：  本程序用于实现模拟退火算法计算最短路径问题,读取txt数据,最后计算出任意两点之间的距离(This program is used to realize simulated annealing algorithm to calculate the shortest path problem, read TXT data, and finally calculate the distance between any two points.)

说明：  基于SegNet实现了车道线的识别。里面包含已经训练好的模型。(Lane line recognition based on SegNet contains the trained model.)

利用全卷积神经网络，实现图像的语义分割，基于tensorflow的keras可以直接运行(Using the full convolutional neural network to achieve semantic segmentation of images, keras based on tensorflow can be run directly)

说明：  几个abaqus二次开发实例完整代码，分章节发布。。(Several ABAQUS secondary development examples complete code)

强化学习基本教程，包括A3C，DDPG等 有小车、机器臂等基本游戏的控制 强化学习是智能体（Agent）以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使智能体获得最大的奖赏，强化学习不同于连接主义学习中的监督学习，主要表现在强化信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号)，而不是告诉强化学习系统RLS(reinforcement learning system)如何去产生正确的动作。由于外部环境提供的信息很少，RLS必须靠自身的经历进行学习。通过这种方式，RLS在行动-评价的环境中获得知识，改进行动方案以适应环境。

人脸检测与跟踪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。