python jd模拟登陆，优惠卷领取

说明：  python编写，使用sklearn机器学习库里的svm分类器，以MNIST为数据集，手动输入数字分类，MNIST.py为训练代码，训练10000次准确率为93.93%，手动3.py为手动输入并分类的代码。(Written in Python, using the svm classifier in the sklearn machine learning library, using MNIST as the data set, manually input the numeric classification, MNIST.py is the training code, the accuracy of training 10000 times is 93.93%, manual 3.py is manually entered and classified Code.)

说明：  用thensorflow实现对VGGNET深度卷积神经网络的建立。(The establishment of the VGGNET convolutional neural network is implemented with the thenthraceflow.)

主要实现y=5X1^3+4X2^2+X6形式的非线性相关分析。假设有20个自变量x1,...x20,想要找到与y最相关的几个变量，也可以说是对y影响最大的变量。该代码将所有x分别与y进行相关性分析，这里采用的是polyfit函数，得到x的系数与次数及R方值，然后按照R方值的大小对x进行排序，取前几个（个人觉得，一般不超过5个）

说明：  opencv中的一段 snake的代码, opencv snake,(A piece of Snake code in opencv, opencv snake,)

使用谷歌或Bing API子域找到指定域的子域(subdomain dork uses google or Bing API to find subdomains of a specified domain )

利用Python面向对象知识实现飞机大战游戏(Application of Aircraft Battle Game with Python)

python 实现TCPSocket服务端

说明：  通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)

机器学习中基于社区网络的用户情绪识别算法，里面有23个文件，包含基于社区网络的用户情绪识别算法Python实现代码以及测试数据集。(Machine learning algorithm based on user emotion recognition of community networks, there are 23 file that contains the user' s emotion recognition algorithm based on community networks Python implementation code and test data sets.)

卷积神经网络训练mnist手写数据集 平台mac os 语言python