关于C语言结构体的应用

vs.lib is a math library in C++ with a set of linear algebra and integrable / differentiable objects. vs.lib is a rapid-proto-typing tool which makes programming in numerical applications as easy as writing mathematical expressions.-vs.lib is a math library in C++ with a set of linear algebra and integrable/differentiable objects. vs.lib is a rapid-proto-typing tool which makes programming in numerical applications as easy as writing mathematical expressions.

一个小巧的蚁群算法演示程序，C语言源码，在TC2.0下调试成功！-A small demo program ant colony algorithm, C language source code, in TC2.0 debugging success!

对一系列数据点进行分类，并且可视化显示，即单独窗口显示进行分类的点以及所得到的的超平面

曲线拟合程序 多项式相关系数的计算方法(多项式形式1) 多项式相关系数的计算方法(多项式形式2) 最小二乘法曲线拟合 三次样条插值（自然边界条件）-polynomial curve fitting procedures correlation coefficient is calculated (the form of a polynomial) polynomial coefficient of correlation Methods (polynomial form 2) least-squares method curve fitting cubic spline interpolation (natural boundary conditions)

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

本手册介绍了 matlab 优化工具箱线性和非线性独立分量分析 （ICA） 和盲源分离 （BSS），基于 theminimization 的互信息 （MI） 的提取组件。体力涵盖工具箱中的使用

这是一个在大学课堂数据结构课堂中学生练习的一个关于树这个特殊的数据结构的课堂练习，这个代码应用了二叉树的建树，先根，后跟、以及中跟搜索的算法

非常快的字符搜索算法。注：上传时，不知为何当开发语言选为C++BUILDER时，类别不能选择，故我都选为VC&C++，实际都是C++BUILDER -characters very fast search algorithm. Note : uploads, I wonder why, when the C programming language elected BUILDER, the category is not an option, so I have elected to VCC, is the actual C BUILDER

聚类分析的源码集，希望大家喜欢-cluster analysis of source Set hope you like

非线性土体有限源程序，包含接触单元等等，功能挺好 -Soil non-linear finite source