M/M/1 队列参数的分析计算

TI DSP TMS320F280x 外部中断例程。-TI DSP TMS320F280x external interrupt routines.

快速傅立叶变换程序代码,学信号的同学,可要注意了-Fast Fourier Transform code, the students learn signal, I must remind the

灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性,下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

Heritrix是一个开源,可扩展的web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt文件的排除指示和META robots标签。-Heritrix is an open source, scalable web reptiles project. Heritrix is designed in strict accordance with the robots.txt file to exclude directives and META robots tags.

实现DBSCAN聚类算法采用C＃ 数据挖掘中聚类算法,基于密度聚类的代表算法,dbscan。程序并不太难,方便大家学习。有三个文件，簇聚类的类datapoint-点的类clusteranalysis-以及聚类分析类

ACM大赛基本练习题-ACM contest basic Exercises

也就是说你在使用 SVM OSU_3.00工具箱要在Matalab软件的界面下进行使用，可以实现SWM的数据分类和回归拟合功能 -In other words you are using SVM OSU_3.00 Toolbox Matalab software to use interface, you can realize SWM data classification and regression fitting function

基于全局直方图优化的图像去雾算法的实现，用matlab编写，可以直接运行，里面自带有测试图像

在计算机科学中，A * （发音为"星星"） 是一种广泛应用于寻路的计算机算法和遍历图，绘制点之间，可有效地遍历路径的过程称为节点。它指出，其性能和加工精度，享有广泛使用。然而，在实际的旅游路线系统中，它通常被优于算法可以预先处理图形上，以达到更好的性能，尽管其他的研究已经发现 A * 要优于其他方法。

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报