包括边缘二值图像形态学梯度的检测…

em算法，实现聚类，是k均值算法的拓展，希望对大家能有所帮助-em cluster

查找连通分量的个数， 本程序的例子是查找一个图片中细胞的个数。-use openCV to find the number of connected components. This example is to find the number of cells in a picture.

关于图像处理技术在冬小麦测试中的应用，用VC编的软件能对小麦进行二值化处理，中值滤波和灰度变换。-On image processing technology in the winter wheat test the application of the software made by VC on wheat binarization processing, median filtering and gray-scale transformation.

实现简单的图像处理算法-simple image processing algorithm

LLE 一种非线性维数约减算法，非常好用-LLE a nonlinear dimensionality reduction algorithm, a very handy

object removal在图像处理中的意思是用户可以随意擦去图像中的一个物体，算法可以自动的用背景中的信息补去空洞，达到看不出来是处理过的效果，又叫inpainting，该程序由matlab写成，效果非常好，文档、演示、测试图像均齐全-object removal in image processing means that users can remove images of an object, the algorithm can automatically use the background information to fill empty, reaching out is not to look over the effectiveness of treatment, also known as inpainting, the program by matlab languages, has very good results, documents, presentations, test images have complete

内含OSTU等数个图像处理算法，属于个人原创-intron OSTU to wait for several image processing algorithms, is a personal originality

对一幅彩色图像进行离散DCT变换,并且选择合适的阀值进行DCT反变换-Color of an image of discrete DCT transform, and select the appropriate threshold for DCT Transform

指纹识别代码 demo目录： fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数），DDD代表方向的角度。 fvs_thinner：描述了怎样细化一个指纹图像。细化后的图像尽可能的代表了指纹的 脊线。 fvs_minutia：显示了如何从细化后的指纹图像中获得细节点集合。这一部分目前做 的效果不好，提取出的伪细节点太多。 fvs_mask：计算有效的指纹区域（剔除非指纹区域以及模糊指纹区域）。 include目录： 包含了头文件。 src目录： 包含了指纹识别中各种算法的实现代码。这些代码的使用方法可以参见demo目录中的 例程。 -fingerprint identification code demo directory : fvs_enhancer : fingerprint enhancement procedures describes how to enhance the use of the fingerprint image. The original image and objectives are bitmap images. Fvs_direction : describes how to extract the direction of the map. Input image must be a normalized image, in order to have better results. Image output coverage in the input image above. Fvs_createtestimages : The procedure used to produce debugging process

This paper is to solve the image segmentation problem: given an image, we seek to detect the shape of the objects in it.