java3D tool kit. General jdk installation is not running java3d development pack...

计算机图像视觉匹配程序，将两张图像的相似点坐标点读出-to display the location of the most similar points

VisualC++实现的BP神经网络类-VC achieve BP neural network category

jpeglib2的缘码以及编译好的debug/jpeglig2.lib文件。-jpeglib2 fate code and compiled debug/jpeglig2.lib document.

王颖：数字图像水印 用扩频方法实现数字水印-Wayne Wang: Digital image watermarking method using spread-spectrum digital watermarking

印章识别算法源码，主要从原图像中提取各分量进行背景去除，然后提取特征-chop recognition algorithm source, mainly from the original image from the background component removed, and then extracting features

计算机图形学球的绘制-computer graphics rendering of the ball

这段代码基本上找到其他形式的 matrixoutput 的.input 图任期是不相邻的天下太平的黑色节点给定图中簇头数目黑色 nodewhich 表明簇头

knn k近邻算法，可选择欧式距离或者曼哈顿距离-knn k nearest neighbor, Euclidean distance or Manhattan can choose the distance

Isosurface Extraction

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。