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Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

介绍了神经 网络中的HOPFIELD算法的C语言实现.-Introduce a neural network algorithm HOPFIELD realize the C language.

这是个解决八码问题的程序，是外国人编的，用了图形处理技术，请大家参考-This is a solution of 8 yards procedures, the series is a foreigner, his use of graphics processing technology, please refer to

//主函数，主要是用于启动用于模拟虚存活动和进行监控的两个线程；-//main function is mainly used to launch virtual memory used to simulate and monitor activities of the two threads;

汉字识别系统，非常简单，网络上看到的 一起学学啊，对模式的一个简单匹配.-Chinese character recognition system is very simple, see the Web together to learn ah, the model of a simple matching.

这个程序对快速实现模糊逻辑控制很有用。假设这个逻辑控制有两个输入和一个输出，用各种选择来实现它。-This procedure is the rapid realization of the usefulness of fuzzy logic control. Assuming that there are two logic control inputs and one output, with various options to achieve it.

自适应线性神经网路应用实例- Auto-adapted linear nerve network application example

Fuzzy logic controller that uses mamdani logic.

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