神经网络用于牌照识别

多重网格法在step形状区域上的实现,三种不同光滑步可以实现.-Multi-Grid Method in the step shape of the region on the realization of three different smoothing step can be achieved.

这是用matlab编写的用遗传算法优化神经网络的程序-using Matlab is prepared by using genetic algorithm optimization procedures for neural networks

用BP神经网络进行对啤酒质量的识别，各个参数可以自己进行修改。-Using BP neural network to identify the quality of beer, all parameters can be modified.

一个关于神经网络遗传算法的源程序，对于初学者肯定有帮助-A source code about NN(nerve network),it is helpful for beginners

人工智能bp算法程序以及实验报告-bp artificial intelligence algorithms and experimental procedures report

粒子群算法的示例程序，不错。可用来进行函数优化、神经网络训练等。-PSO algorithm sample program, yes. Available for function optimization, neural network training.

数字图形图形处理中的一个很有用的算法，好不容易搞到的-Digital graphics graphics processing in a useful algorithm, finally got the

路由选择过程的c算法程序 与DSR 只是简单地使用最短路径不同，EMRPC 使用了更复杂的路由选择机制以实现多径路由和能量均衡。-process of routing algorithm c procedures and DSR is simply to use the shortest path different. EMRPC use of a more complex routing mechanisms to achieve multi-path routing and energy balance.

人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。-err

用VC做的一个挖掘系统的关联规则算法。COM组件的源代码，已应用到实际系统中。-Utilising VC to make a program which is a arithmetic of affiliated enterprise of dig system. COM components have been applied the system.