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train system
一个火车订票系统的项目,有大致的框架,可以实现购票、退票、余票查询、列车时刻表查询、代售点查询、排队买票等等的功能,基本功能都已经具备,但是代码的细节还有待优化,毕竟只是个菜鸟的练手作品
- 2022-11-03 15:35:03下载
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特征选择
这个程序是 FCBF 特征选择。一种基于相关度和相关性的特征选择方法
& 冗余分析。
- 2022-02-04 09:28:06下载
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我的令人敬畏的 bash 配置
我令人敬畏的 bashrc,按 Ctrl + e 将解释下光标当前的 shell 命令。Ctrl + T 将打开 Tmux。六、 模式
- 2023-04-07 13:20:03下载
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脚本-信道 olsr-etx
信道 olsr 路由协议行为问题特设网络的多个交通类型在 ns2 网络仿真器中实现。
- 2022-09-02 09:55:03下载
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Spidev 驱动程序示例
这个例子显示了 spi 通信示例。
但它可以是对于程序员来说非常有用。
希望此示例拿出对于程序员来说很有帮助
- 2022-02-15 18:32:33下载
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NS2中添加mudp,mtcp代理的源码
这些源码是柯志亨老师书中书讲述的源码,在NS2中添加具有记录功能的mudp,mtcp
- 2022-02-05 09:14:18下载
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医疗商店管理
医疗商店管理
介绍
医疗商店管理软件是为医疗商店开发的通用软件。这个软件帮助他们做帐单和库存的维护。
目的
本文档的
- 2023-04-06 18:20:04下载
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潜在狄利克雷分布主题模型 LDA
LDA是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布,主题到词服从多项式分布。
LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。它采用了词袋(bag of words)的方法,这种方法将每一篇文档视为一个词频向量,从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序,这简化了问题的复杂性,同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布,而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。
对于语料库中的每篇文档,LDA定义了如下生成过程(generative process):
1. 对每一篇文档,从主题分布中抽取一个主题;
2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词;
3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。
- 2022-03-16 01:27:42下载
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linux平台下udp+tcp客服端与服务端测试代码
资源描述linux平台下udp+tcp各自的客服端与服务端测试代码,已经过测试可以使用,希望给你在tcp和udp的开发过程中能有所帮助!
- 2022-02-22 11:33:24下载
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power point presentation
;power point演示文稿。计算机视觉霍夫变换功率点演示。边界检测。预处理边缘图像,边缘跟踪方法,将直线和曲线拟合到边缘,霍夫变换
- 2022-02-13 15:37:12下载
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