在NS3计算吞吐量

该源码实现了linux下进程间通信机制之信号, 该源码已经过测试，完全可用, 可供参考学习

大熊星座 NS-2 代码移动、 特设安全协议 （大熊星座） 现在是可用的。请进一步的详细信息，与佩特罗斯 Zerfos (pzerfosATcs.ucla.edu) 联系。 扫描 NS 2 自网络层安全移动 Ad Hoc 网络中的代码可用。进一步的详细信息，请联系我们昊阳 (hyangATcsDOTuclaDOTedu)。

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wget源码，支持Unix／Linux下URL下载，支持HTTP协议，支持断点续传，便于学习C与HTTP web通信。

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）： 1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题； 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词； 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。

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c++是一门标准的面向对象程序设计语言，在编程过程中能够显示出其强大的能力，同时能够使初学者在最短时间内掌握对编程语言的运用与人机交互能力。c++在软件学院和计算机学院中尤为重要，同时，在大学课程中，几乎所有学院都要进行初步的c++学习，以满足未来社会发展的需要