用c语言实现金属方柱散射场的模拟

使用分布傅立叶法计算非线性薛定谔方程。可以得到光纤非线性传输特性。-Fourier method using the distribution of nonlinear Schr枚dinger equation. Can be non-linear optical transmission characteristics.

本源码是卡尔曼滤波的VC实现，可以读入含有目标信息的txt文件，输出目标的实际航迹与预测航迹，同时可以输出航迹估计均方误差。希望可以帮助到学习卡尔曼滤波算法的朋友。

这个项目是一个眼睛跟踪和闪烁检测使用 opencv 库、 算法的第一步是找到眼区域，然后模板匹配算法用于跟踪、 下一步是眨眼检测、 眨眼检测算法的第一步是要减去从最后一个图像，然后阈值结果与某一值，当前的眼睛图像和终于形态运算符 (开放) 用于筛选从噪音。

应用背景数字PID，可用于各类开关电源控制，亲测可行，灵活性较高，但是不是利用浮点型计算，用的整形计算，还是会存在细微误差，但是在速度方面可以弥补这方面误差，可利用其搭建各种反馈数字电路关键技术数字PID，考虑到了由于负数所带来的影响，利用补码进行不足，防止计算的时候溢出，还可以根据你的需求对其中的位数进行调整，达到实际需求，不适用模块写的，整个用状态机完成

资源描述很简单的代码做了Prim算法。它没有超过200条线。你可以在代码中编辑变量。

计算方法的追赶法-catch up with the calculation method

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

使用自上而下分析法，实现了预测分析程序，主要包括求非终结符的First集，Follow集，和分析表，最后使用栈对文法进行分析。使用VC++6.0打开工作空间便可以直接运行。

此文件包含某大学ACM暑期培训课程中关于二分匹配的讲义ppt和匈牙利算法代码。-This file contains a university summer ACM training courses on the two sub-matching algorithm lectures ppt and Hungary code.

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