语音识别dtw跟hmm计算方式matlab全代码，简单明了！

matlab 设计 FIR 低通滤波器的几种方法(matlab design FIR low-pass filter of several methods)

算法交易中的VWAP方法，附件中还有10个excel表格，用10天股指期货数据进行实验(Algorithmic Trading—VWAP)

说明：  UUV 6自由度模型代码，仿真实例。。。。(Verification of a six-degree of freedom simulation model for REMUS autonomous underwater vehicles.)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

A lot of codes in matlab the handbook of tracking posicion. Very well codes.

LMS算法 4单元均匀线阵自适应波束形成图；MMSE(LMS algorithm 4 unit uniform linear array adaptive beamforming Figure)

matlabsimulink通信系统建模与仿真实例分析—源代码(matlabsimulink Communication System Modeling and Simulation Case Study- Source code)

Basic computer concept.

OFDM LSE Channel Estimation； the performance of LSE channel estimation will be evaluated based on bit error rate in received data(OFDM Channel Estimation; performance of the channel estimation will LSE be evaluated based on bit error rate in received data)

压缩感知的基于正交化重构算法,该算法用matlab实现，(Orthogonalization compressed sensing reconstruction algorithm, the algorithm using matlab,)