混合高斯背景建模及改进

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基于lms算法的自适应滤波器的simulink仿真模型(Simulink simulation model of the adaptive filter)

这是一种高阶滑模的船舶姿态控制方法，经过此程序可以实现船舶航行时的姿态控制。(a kind of higher-order sliding mode controller design for ship attitide control)

M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真 仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，4PSK(0dB-14dB)，间隔是1dB 也可在BER=10-6左右终止。 (5) 信噪比计算 SNR=10log(Es/N0)=10log(REb/N0). (仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，4PSK(0dB-14dB)，间隔是1dB 也可在BER=10-6左右终止。 (5) 信噪比计算 SNR=10log(Es/N0)=10log(REb/N0). )

说明：  Radon变换的matlab工具包，大家可以看看(radon&matlab)

extension of CS的可运行代码，很好的实现了论文中的实验，代码可运行，很详细(extension of CS can run code to achieve a good thesis experiment, the code can be run in great detail)

实现了加噪，滤波，增强，边缘提取等功能，适合图像处理的初学者

基于自组织特征映射（SOM）的系统辨识算法实现-Based on self-organizing feature map (SOM) of the system identification algorithm

一篇2007年全国数学建模的优秀获奖论文，有助于预测问题的数学建模的写作。(An excellent winning paper of the mathematical modeling in 2007, writing help predict problems of mathematical modeling.)

机器学习和模式识别工具包spider。内容很丰富。包含svm 决策树（C45,J48）、svm、knn、adaboost、bagging、hmm（隐马尔科夫模型）、随机树（random forest）等(Machine learning and pattern recognition toolkit spider. Very rich in contents. Tree contains svm (C45, J48), svm, knn, adaboost, bagging, hmm (hidden Markov model), random trees (random forest), etc.)