一个很好的中国象棋游戏源码，我用的各种程序…

模式识别二维链表实现isodata算法 早期试验，界面没有优化-2D pattern recognition algorithm to achieve isodata early testing, has not been optimized interface

MATLAB神经网络工具箱ＢＰ算法的比较，比较它们的训练时间长短以所达到的效果-MATLAB neural network toolbox BP algorithm compares the length of their training time in order to achieve the effect of the so

《生物信息学》现在模式识别应用的一个重要方向。希望可以给大家有点作用！- Bioinformatics is an important direction of pattern recognition applications. Wish to give you a little Role!

SOM算法,matlab程序,是经典的教科书的例子程序-SOM algorithm, Matlab procedures, are classic textbook example of procedures

机器学习文本分类的SVM算法实现，VC++ 6.0环境下编译-A SVM algorithm for text classification in machine learning, and compiled under the Visual C++ 6.0 environment.

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

开发owl的API,提供了W3C规定标准接口,是目前比较少的API.-development owl API provides a standard interface W3C, is the relatively small API.

本课题基于汉语普通话客观质量评价的模型、利用MOS主观评价方法和客观评价方法对语音样本进行评价。并分析客观评价方法的优缺点及在研究中遇到的问题和改进方法，其主要研究内容是利用MATLAB的建立语音客观评价模型，涉及到人工神经网络，数字信号处理等方面的内容。-The issue of objective quality evaluation based on the Mandarin model, using MOS subjective evaluation method and objective evaluation of speech samples evaluated. And analyze the advantages and disadvantages of an objective evaluation method of the problems encountered in the study and improvement of methods, the main research content is to use MATLAB model for the establishment of objective evaluation of speech, involving artificial neural networks, digital signal processing and other aspects.

遗传算法的实现,c++/vc++/遗传算法的学习安例!-genetic algorithm to achieve, c/vc/GA-cases of learning!

遗传算法优化神经网络结构和链接权，采用浮点数编码-Genetic algorithm neural network structure and link the right to use floating-point encoding