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【实例简介】 数据集一共50000条数据。25000条训练数据，25000条测试数据。

说明：  去噪和堆栈自编码去实现对mnist数据集的降维和去噪演示，主要体现自编码流程(Denoising and stack autoencoder)

Ejemplo camshift python

进制转换，可实现2-16进制任意进制数间相互转换(Hex conversion, 2-16 hex convert any decimal number between)

：搭建神经网络，在 mnist 数据集上训练模型，输出手写数字识别准确率。

美国本科python课堂实用初级入门教学实例(Python introduction teaching example)

说明：  python深度学习股票分析框架，就这么多了(python learning stock)

很多同学在学习人工智能或者数据挖掘的时候都会遇到kmeans算法，因为这是最基础的算法。这里上传phthon的代码，绝对可用

说明：  pyautocad from github

本书详细介绍了Python语言基础知识、Python语言与Abaqus脚本接口的关系以及编写脚本实现各种功能，包括快速建模、访问输出数据库、对外部数据进行其他后处理和部分高级处理功能。通过大量的实例脚本和详细的注释，为读者提供编写、调试脚本和开发专有模块的方法，帮助读者提高解决复杂问题的能力。(This book introduces the basic knowledge of Python language, the relationship between the Python language and the Abaqus script interface, and writes scripts to implement various functions, including fast modeling, access to the output database, other post-processing of external data, and some advanced processing functions. Through a large number of instance scripts and detailed annotations, it provides readers with the way to write, debug scripts, and develop proprietary modules to help readers improve their ability to solve complex problems.)