计算机编程，用C语言计算改进的欧拉算法的典型题目

基于TI DSP开发的旋变编译器位置解析，输入sine,cosine信号，经过滤波处理后进行相位比较来计算当前角度，根据角度来计算出转速。。。

主要是详细的介绍了clean算法的函数程序，适合用于图像处理、超宽带通信信道仿真、信号处理求信道冲击响应的方向，

这是一个数学计算方面的C程序-This is a mathematical calculation of the C program

Kalman Optical Flow 算法的入门级例子-Kalman Optical Flow Algorithm for the entry-level example

用vc 实现的计算理论的基本程序，该程序能判定一个输入的语言能否被有台确定型有穷自动机所接受。-vc used to achieve the theoretical calculation of the basic procedures, the program can determine an input language can be identified with Taiwan-based Finite Automata acceptable.

immune algorithm 求解 tsp问题 python

这是一个经典程序-This is a classic procedures

    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

通过Matlab实现有限元算法第二版-through Matlab finite element method 2nd Edition

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces