数据结构第三版

用初等相似变换将一般实矩阵约化为赫申伯格矩阵-elementary similarity transformation matrix is generally about as Hoeschen Burg Matrix

Calculator java code

列主元高斯消去法 是我学习计算方法A时编写的 完成了列主元高斯消去法实现方程组求解。-out PCA Gaussian elimination is my calculation A study prepared at the completion of the main-element Gauss elimination method to achieve equation Solving Group.

基于图像的分形盒维数，包括一维、二维、三维。代码是外国人编写的，比较全面，运行时直接带入即可，容易理解，无需弄懂代码运行过程，是很有用的

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

曲线拟合-Curve Fitting

算法过程：1.将第一个元素放在树根结点。2.将每个要加进来的元素与树根结点比较，若比树根结点小， 再与左子结点比较，若没有左子树，则把此元素放于左子树。反之，比树根结点大， 则再与右子结点比较，若没有右子树，就把此元素放于右子树。3.重复第2步操作，直到所有的元素都被加入二叉树中

涵盖各种数值算法： 常用C++数值算法源代码，非常经典！ 二分法 最小二乘法 牛顿跌代法 雅克比迭代法 复化辛卜生公式.cpp 改进欧拉法.cpp 高斯-赛德尔迭代法.cpp 拉格郎日插值多项式.cpp 列主元高斯消去法.cpp 龙贝格算法.cpp 龙格-库塔算法.cpp 幂法.cpp 牛顿值多项式.cpp 四阶阿当姆斯预测-校正公式.cpp 自适应梯形公式（变步长）.cpp 等等。特赞  

计算一维积分的连分式法的c语言实现-calculated an integral dimension of the law even fractional c Language

这个资料室详细讲述最大匹配算法的一片论文很有参考价值，各位做匹配算法的同学可以下载阅读，感觉还是不错的了