有小波分析的盲信号处理，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相关分析过程的matlab方法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，D-S证据理论数据融合

application de filtre de kalman sur la deconvolution

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说明：  本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。(This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine Transform) and SVD (singular value decomposition) algorithm for adaptive watermark embedding. Firstly, a video stream is divided into scenes, scenes of the video image is converted to the DCT-SVD domain, the watermark embedded in the largest singular quantification, the realization of the watermark signal. Furthermore, the experiments show that the algorithm meet the transparency requirements are met under certain robustness requirements, can resist the low-pass filtering, median filtering, salt and pepper noise, Gaussian noise, H.264 compression attacks and attacks and frame shear statistics attack.)

Buck-Boost电路仿真，用simulink仿真的。针对初学者大家相互学习。(Buck-Boost circuit simulation with simulink simulation. For beginners learn each other.)

和先前传的程序是配套的，二者对比着看，有好处，可以更深的理解和应用-Chuan previous procedures are complementary, the two contrast look forward to, good, can be a deeper understanding and application of

视觉传感器网络中的多聚焦图像融合（针对） 是一个过程的两个或更多的图像，以获取融合一种包含一个更精确的描述的新比任何单个源映像的场景。在这封信，我们提出了一种高效的算法，融合多聚焦图像或视频使用离散余弦变换 （DCT） 根据标准 inWVSN。来自源的相应的块空间频率图像对比度准则，以及与块计算更大的空间频率撰写的 DCT 演示文稿输出图像。在多对多聚焦图像上的实验编码在联合图像专家组 (JPEG) 标准是进行融合性能评估。结果表明我们融合的方法提高了输出图像的质量视觉上，优于以前的 DCT 变换技术和在客观评价方面的先进方法。

hilbert黄变换处理端点效应的几种算法，需要外加信号(hilbert transform processing yellow endpoint effect of several algorithms, require the addition of signal)

Bp神经网络实现语音信号的分类 效果十分好 值得参考(Language signal classification Bp neural network)

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主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对信号进行频谱分析及滤波，最小二乘回归分析算法，实现典型相关分析，阐述了负荷预测的应用研究。