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基于遗传算法的TSP算法

于 2023-05-03 发布 文件大小:1.10 kB
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代码说明:

TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)是典型的NP完全问题即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息最终生成符合优化目标的染色体。实践证明遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息最终生成符合优化目标的染色体。实践证明遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。

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