在线旅游与旅游管理

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此代码为蓝牙4.0数据传输的安卓源代码，可以与任何的蓝牙4.0模块建立连接以及数据通信，不论蓝牙何种广播形式，都可以建立连接和通信，并且可以选择数据的传输方式，和苹果的lightblue基本一致，但是比lightblue的数据传输量大

通过lucene建立索引  通过JSP程序生成动态网页  通过Servlet和Tomcat服务器发布 基于中文关键字检索的全文搜索系统

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

此应用程序显示蓝牙启用、 配对设备的基本知识。它使用围绕适配器，套接字 API。它为学习 android 蓝牙基础知识派上用场

蚁群想法是利用蚂蚁的自组织原则，使他们帮助解决了计算problems.ACO是基于蚂蚁的觅食行为殖民地和目标的优化问题。这是由步道铺设步道下进行蚂蚁，由此蚂蚁被审判或化学用另一只蚂蚁留下影响的行为。它使用基于它的分布式集体学习和决策的决策策略。它发现在路径一些具体根据实验观察等周边蚂蚁的觅食行为约束条件，从而选择连接最少的可能的路径中的最短路径源和目的地。

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资源描述Android类微信源码，可以从该份代码中学习类似微信的安卓App开发技术，使用Eclipse编译通过，支持最新版Android4.0.3及以前的SDK，喜欢的可以下载来玩。