小波变换

汉密尔顿回路的C语言实现代码，是国外的人写的，和好很强大-code for Hamilton circuit C language implementation

利用c++实现遗传算法的求出程序的优化设计-use genetic algorithm calculated the optimal design procedures

任务分配问题可数学建模成二分图最大权匹配问题，利用k-m算法求解。我们可以将人员看成是顶点Xi，任务看成是Yj，W[i][j]是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

数值计算方法中的消元法解线性方程组数值计算方法中的guss 解线性方程组-numerical method of elimination method for solving linear equations numerical method of guss solving linear equations

本程序将粒子群算法与支持向量机相结合，克服了粒子群算法陷入局部最优的弱点，并且用粒子群算法来训练支持向量机中的参数，使支持向量机在参数寻优中更有效，并且利用IRIS数据进行测试，数值试验表明，粒子群算法训练支持向量机具有很好的效果。

viterbi译码算法是一种卷积码的解码算法。优点不说了。缺点就是随着约束长度的增加算法的复杂度增加很快。约束长度N为7时要比较的路径就有64条，为8时路径变为128条。 (2

利用C语言产生随机数，每次的随机数都是不一样的，并把随机数写到指定的文件中-The use of C language random number generated each time the random number is not the same, and wrote a random number of the document specified

维纳滤波处理,是C++源代码,包含了几个函数,请各位达人多多使用-Wiener filtering treatment is C++ Source code contains a number of functions, please use up a lot of people

人工智能实验，野人与传教士问题的源码，vc++编译。-Artificial intelligence experiments, Savage and missionaries problem code, vc++ compiler.

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值