点可配置FFT算法的源代码，注释详细

通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition-through the singular value decomposition of the least squares fitting algorithm inear least-squares fit by singular value decomposition

都是计算方法的上机作业-are calculated on the machine operations

实数序列的快速傅立叶变换，基本算法为分裂基算法，将实数序列数组的地址给函数即可-actual sequence of the fast Fourier transform, the basic algorithm for splitting algorithm-based, real-sequence addresses to the array function can be

应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~  ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI  ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D  ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。

矩阵乘法并行计算canon算法实现，用MPI做消息传送，能够快速实现多维矩阵的乘法运算

#include < stdlib.h > #include < stdio.h > #include < sys/types.h > #include < sys/stat.h > #include < fcntl.h > int 主要 (int argc、 char *argv[]) { int fd、 fd2、 fd3 ； int i; 浅黄色 char [10] ； fd=open(argv[1],O_RDONLY) ； if(fd2=open(argv[2],O_WRONLY) = =-1) { fd3 = 共创 (argv [2]，S_IRUSR |S_IWUSR） ； read(fd,buff,10) ； write(fd3,buff,10) ； } 其他 { fd2=open(argv[2],O_TRUNC) ； read(fd,buff,10) ； write(fd2,buff,10) ； } 返回 0 ； }

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png 压缩处理， 可以把 npg 格式 压缩成 更小的 文件，   比如 2Mb 的 Png文件， 可以压缩成600K 的 文件

最权威的STL源码实现，并附有文档。是学习 C++ stl的好帮手。                                            

该原码使用Matlab编写的3维FDTD(时域有限差分算法)计算了球的RCS经典散射问题，采用PEC作边界，高斯波束激励。