股票交易系统

由于MFC没有封装DIB类，编写面向对象的的DIB类，易于维护和移植；然后提供数学形态学代码，实现图像各种形态学运算，处理时只需要定义形态学类然后进行调用即可，代码都经过调试运行，现在应用与工程项目中

《数学算法》原书光盘 里面有很多的经典算法，很不错

利用metkaro方法求圆周率的原程序，可以动态显示过程-use metkaro pi method for the original procedure, the process can be dynamically displays

资源描述 该系统通过散列表来保存CACHE文件，以完成CACHE文件的管理功能。它能够实现CACHE文件管理表的创建、释放，向CACHE中添加文件，从CACHE中删除文件，从CACHE

地震勘探中的正演模拟，是层状模型的，有限差分正演，真的很不错的，用fortran编写的，哈哈哈哈哈

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matlab数值积分工具箱 nit toolbox-matlab numerical integration toolbox nit toolbox

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

发表在今年2007年Science上的一篇论文的代码实现，一种新的有效的聚类算法-Published in Science this year, in 2007 a paper on the code, a new and effective clustering algorithm

在无线传感器网络中，自私节点为了节省能量而拒绝转发其他节点的数据包