恩，就是三次样条插值，小弟刚刚学会编程，大家见谅，见谅...

基于eculidean距离的k均值算法的matlab实现

k均值聚类分析，比较简单，只适合学习使用个，不适合数据处理。-k-means clustering analysis, relatively simple, only suitable for learning to use one, not suitable for data processing.

应用背景本程序对Astar算法进行了实现。是A星算法的一个例子，A星算法可以应用在机器人自定位导航的学习中，适合于刚开始接触这一块的同学们关键技术A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。在游戏中，路径潜在地花费了许多存储空间， 特别是当路径很长并且有很多物体需要寻路时。路径压缩，导航点和beacons通过把多个步骤保存为一个较小数据从而减少了空间需求。Waypoints rely on straight-line segments being common so that we have to store only the endpoints, while beacons rely on there being well-known paths calculated beforehand between specially marked places on the map.如果路径仍然用了许多存储空间，可以限制路径长度，这就回到了经典的时间-空间折衷法：为了节省空间，信息可以被丢弃，稍后才重新计算它。

本代码为基本粒子群算法，通过修改适应值函数，可以应用于多个领域，比如电力系统的相关参数的优化设置，如陷入局部最优，需引入变异函数，通过重置某一维的数值，使粒子脱离局部最优。

遗传算法分析代码，可以进行回归分析

一个求素数个数的程序 算pi(1000000000)不要1秒每个块如果10 0000, 需要 < 100000次全搜索加上8000 * 8000 < 6400 0000 总的次数小于7000 0000,就是说,搜索次数大大降低-for a few number-counting procedures pi (1000000000) not a second of each block of 10 0000, the need lt; Search 100,000 plenary with 8,000* 8,000 lt; 6400 0000 total is less than the number 7000 0000, that is to say, greatly reducing the number of search

稀疏矩阵加法的另类算法-sparse matrix additive alternative algorithm

这是为机器倾斜用于实践的实际方式学习毫升，也学习如何编程在 python 的环境中做一个 Python 程序。它被作为一个小小的架构，主控的机器学习算法。

SEAL是一种新的算法，还没有受到任何已发布密码分析。这表明慎用。然而，SEAL似乎是深思熟虑过。它的特殊性，在年底，使好对付的感觉。和唐铜匠被普遍认为是世界上最聪明的密码分析者。

The Free Finite Element Package is a library which contains numerical methods required when working with finite elements. The goal of FFEP is to provide basic functions for approximating the solution of elliptic and parabolic PDEs in 2D.