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数据库远程备份 功能：首先，DBServer服务端程序发送指定的XML库格式文件。然后，DBClient客户端指定服务端IP地址和要保存的接收文件名后开始接收。DBClient客户端在得到接收成功提示信息后，便可以用生成数据库功能选中接收的XML库格式文件，系统会自动在DBClient程序所在路径创建XML文件中指定的数据库及表数据，并在程序列表中读出显示生成结果。 -database remote backup

我用图形学画的鱼-I used graphics painting fish

使用不同映象模式绘图-using different mapping mode graphics

Hough 变换，探测圆的半径，可以探知未知圆的半径和圆心-Hough transform, circle detection radius, you can explore the unknown circle radius and center

图像抖动,有多种算法可以选择-image jitter, a variety of algorithms can choose

国外的一个非常优秀的计算机视觉的C++图像处理源码，覆盖了计算机视觉的大部分算法，写得非常精练！-abroad an excellent computer vision image processing of C source code, Computer Vision coverage of the majority of algorithms, written in a very concise!

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

用matlab进行谱分析的源码，适合初学者-Spectral analysis carried out by the matlab source code for beginners

用C++实现画线功能，程序用MFC的类来实现，很实用的程序。-C++, drawing a line function to achieve the program using MFC classes to implement, very useful program.