进程同步，VC开发

一个进行图章识别的C＋＋类，主要采用图章图像的矩特征进行图章比对，涉及到图像特征提取与匹配。-identification seal for a C++ class, mainly stamp image features seal moment than right, relate to feature extraction and image matching.

这是关于图象识别的一个程序，用MATLAB来做的。-This is the image of an identification procedure, the use MATLAB to do.

数字图像处理的程序，加载IFC库就可以运行。-Digital image processing procedures, load the IFC will be able to run the Treasury.

数字图像的边缘检测是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域 十分重要的基础。在进行图像理解和分析时，第一步往往都是边缘检测。目前， 边缘检测已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，其研究具有非常重要的理 论意义和实际应用价值。传统的边缘检测方法的检测精度最高只能达到一个像素 级，但是，随着科学技术的飞速发展，工业检测等应用对精确度的要求不断提高， 传统的像素级边缘检测方法已经不能满足实际测量的需要，因此需要更高精度的 边缘检测方法，即亚像素边缘检测方法。本文针对亚像素边缘检测技术进行了深 入研究，研究内容主要包括以下几个方面：

Arnold变换vc++实现-achieve Arnold transform vc

使用D3D从OBJ读取模型，代码由VC写成 读取后通过MESH建模-Use D3D read from the OBJ model, code written by the VC after reading through the MESH Modeling

OCR算法代码。 这不是一个完整的系统，没法生成可执行程序。 代码基于Linux/KDE开发，用到了C++标准模板库。 代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分，如何工作， 读者可以借鉴这些代码，改动后用到自己的系统中。 由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码， 所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下： char_data.dat：字符特征数据 words_de.dat：词库（后处理用） 如果需要完整实用的中文OCR代码，可以和PRTsinghua@hotmail.com联系。-OCR algorithm code. This is not a complete system, we can not generate executable. Based on the Linux code/KDE development, use the C standard template library. The code is intended to show readers an OCR system, including which parts work, readers can learn from these code changes after their use in the system. As this is from a complete OCR system taking part code, so code can not be compiled separately. 2*. dat following documents : char_data.dat : Character Feature Data words_de.dat : Thesaurus (after treatment) for a complete practical needs if the Chinese OCR code, and PRTsinghua@hotmail.com links.

使用Java开发的一个子弹时刻的程序，人物模型在那一个停顿，相机环绕的效果-Use Java to develop a bullet-minute procedure, a figure model in that pause, the camera surround effect

自己编的vb编程，这是钻石源代码！请多多指教！-vb own series programming, which is the diamond source code! A great weekend!

Eigenface Face Recognition System All functions are easy to use, as they are heavy commented. Furthermore, a sample script is included to show their usage. -Eigenface Face Recognition SystemAll functions are easy to use, as they are heavy commented. Furthermore, a sample script is included to show their usage.