用C++编写的拉格朗日插值算法

数值分析中的连分式求积问题，含输入输出界面。-Numerical analysis of continued fractions quadrature problems, with input and output interface.

资源描述一个简单而快速的APM（渐近预测法）实时LTI SISO控制算法（线性时不变的单输入单输出）系统已被提出。在每个采样周期最优控制信号是用平凡的计数器控制序列而不是要求QP计算（Quadratic Programming）的数值方法。用MATLAB仿真，APM控制已经比较苛刻的标准MPC（模型预测控制）对一些典型的高阶动力系统或无输出约束算法。仿真结果表明，与未成年人的软件和硬件要求APM算法的竞争力。 ； ； ； ；

遗传算法求解tsp问题,采用遗传算法，比其他的算法更容易解决tsp- GA to solve the tsp problem

          一个简单的排班算法，遗传算法GA，供大家参考。。。           里面含有详细的注解，一目了然。。。

//=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y--- 结点y轴数据（已知条件） // double *Yg-- 结点估计值，个数为m（过程变量） // int m------ 结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = a0 + a1x +a2x2 -//=== === === === === ==== === === === === === === =// letter Description// function name : Correlation// Function functions : Calculation least squares polynomial fitting of the correlation coefficient// Use : int M------ polynomial fitting stage (known condition)//* b--- double fitting song The coefficient, Higher-order the order on grounds of low order (known condition)//* double-node x x axis data (known to be pieces)// double* y--- node y-axis data (known condition)//* double FSL-- Nodes estimates, Number m (process variables)// int m------ node number (known condition)// Note : polynomial order of a maximum of 10. polynomials in the

高效数据类型和算法库，含很多数值算法-high efficient data structure and algorithm, including a variety of algorithms and numeric computings.

一个bp算法，不过代码可能会有一些warning-1 bp algorithm, but there may be some code warning

cinematic model of robot PA10

一个关于MPEG-PS格式的封装，封装规则依照ISO_IEC_13818-1进行。封装后可用一般播放器播放，比如VLC，暴风影音等普通播放器播放。代码已经测试过可用。2个工程一个是打包的 一个是解包的。

自己做的，像EXCEL中的数值递增，相当于26进制-do for myself, like Excel numerical increase, equivalent to 26 band