有二叉树计算表达式的值

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POJ是北大在线测评系统这里有一些经典试题。P1061青蛙的约会是一道经典试题代码给出了Accepted算法。

频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法（并行的apriori算法和b并行的  fp_growth算法）。并行的apriori算法采用scala编写，并行的fpgrowth采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。                                                                                                                                             &

用C++语言实现神经网络的BP算法，对于从事神经网络及专家诊断系统的方面的朋友具有较强的参考借鉴意义。

差分进化算法（DE）  由Storn和Price与1995年首次提出。算法起初是寻求解切比雪夫多项式拟合问题，由于该问题是一个实数拟合优化问题，因此两人采用实数编码直接表示个体，同时用向量差分来对向量群体进行扰动。据此提出的差分变异算子成为算法的主要的遗传操作。

基于全局直方图优化的图像去雾算法的实现，用matlab编写，可以直接运行，里面自带有测试图像

信道化的Matlab仿真程序。利用FFT进行均匀信道化，程序可扩展。

资源描述 C++编写harris角点检测代码, 一、Harris角点检测基本理论（要讲清楚东西太多，附录提供文档详细说明） 1.1 简略表达： 角点：最直观的印象就是在水平、竖直两个方向上变化均较大的点，即Ix、Iy都较大  边缘：仅在水平、或者仅在竖直方向有较大的变化量，即Ix和Iy只有其一较大  平坦地区：在水平、竖直方向的变化量均较小，即Ix、Iy都较小角点响应 R=det(M)-k*(trace(M)^2) (附录资料给出k=0.04~0.06，opencv指出是0.05-0.5，浮动较大) det(M)=λ1*λ2 trace(M)=λ1+λ2 R取决于M的特征值，对于角点|R|很大，平坦的区域|R|很小，边缘的R为负值。

Taflove 的FDTD算法的经典书籍，非常值得期待的FDTD教程。相信大家喜欢-Taflove the FDTD algorithm is the classic book, well worth looking forward to the FDTD tutorial. I believe that everyone likes

算法设计与分析基础(中文).pdf 清华大学出版社-Algorithm design and analysis of the basis of (Chinese). Pdf Tsinghua University Press