基于OpenCV下对点进行连续跟踪的源代码

采用opencv开发，先利用线扫描确定ROI区域，然后矫正位置后进行异物分析，准确率100%,单个检测时间在10ms 以内。

Delphi7 下基于Opencv 2.4的视频图像移动侦测的一个实例，包含opencv接口的delphi单元。 可以使用笔记本摄像头做测试。如果需要读取视频文件，需要稍作修改。效果还可以。

This is the code to do surf detection on visual c + + opencv

通过调用OpenCV库，采用计算相关性大小进行视频跟踪。在源码中输入要跟踪的图样，运行文件，程序可以识别跟踪摄像头摄取场景内与图样相关性最高的目标(By calling the OpenCV library, using a case-by-difference method for video tracking. Input source you want to track the pattern, run the file, the program can identify tracking camera scene and drawings highest goal intake)

使用ＯＰＥＮＣＶ加载的任意图片，保存成单色位图ＢＭＰ，用于打印

说明：  opencv 模板匹配+感兴趣区域+局部检测尖形末端(template matching+ROI+needle shape detection)

自己编写的RANSAC代码，非常好用，只有解线性方程用到了opencv自己的代码，其他的均是自己变得(I have written RANSAC code, very easy to use, only the solution of linear equations used the opencv own code, others are themselves becoming)

基于opencv的，对于动态视频目标区域的标注，主要通过鼠标实现，用于自由划出ROI区域

vs2010+opencv 照相摄像程序源代码，从摄像头获取图片或视频(vs2010+opencv camera&videocamera)

实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建。(Achieve OpenCV, OpenGL, VS2008 hybrid programming, enter the corrected image pairs, the use of stereo matching algorithms to calculate the disparity map, and finally with OpenGL three-dimensional reconstruction.)