基于Opencv 2.4的视频图像移动侦测实例

ＭＡＴＬＡＢ程序实现用水线阈值法分割图像,简单实用(MATLAB implementation water line segmentation image threshold method, a simple and practical)

opencv透视变换（四点固定） 使用C++语言编写，实现opencv四点透视变换，亲测可用(opencv perspective)

说明：  根据左右相机拍摄的图片，先进行单目标定，再进行双目标定，之后通过立体校正和立体匹配得到视差图，计算深度(According to the pictures taken by the left and right cameras, monocular calibration is performed first, and then binocular calibration is carried out. Then the parallax map is obtained by stereo correction and stereo matching, and the depth is calculated)

Foodcam 分类器 ================== 麻省理工学院媒体实验室 Foodcam 视觉词袋的分类。 建成使用 OpenCV 2.3 BOVW 方法实施： 视觉分类与要点袋由凯碧 Csurka、 克里斯托弗 R.舞蹈、 立信风扇、 尤塔 · 维拉莫夫斯基、 塞德里克 · 布雷，2004年。 使用对手颜色冲浪功能 (192 浮游物): 范德三德 et al.，CGIV 2008 颜色描述符对象类别识别。（他们用材料的筛选） 径向基础函数 SVMs 的分类。 这基本上是底漆的使用 OpenCV，BOVW 的方法进行简单的死了。 我调整了的基本方法： -使用背景减法 （因为这些都是来自照相机的图片）。 -使用滑动窗口。这使多类更好的决策，并实际上铺到图像分割的路径。 编译 --------- 基本上，只需运行： cmake-D CMAKE_CXX_FLAGS =-fopenmp。;让-j4 CMake 应带你一路，但我也有.xcodeproj / 包括。 工作它 ---------- 获取数据集： http://fay.media.mit.edu/foodcamimages.zip 假设数据集现在是在同一目录中，在 foodcamimages 下 /。 手动分类训练和测试： ./ 手册分类器 foodcamimages/火车/train.txt ./ 手册分类器 foodcamimages/测试/test.txt （或者您可以使用包括...我手动分类懒) 创建背景图像： ./ 让-测试-背景 构建词汇: (这将需要很长时间，对耕地 130 KMeans 192 长向量以找到 1000年聚类中心.

基于OpenCV的透视校正（校正倾斜）,必须手动指定四个点-perspective correction C++ code

说明：  02图像基本运算 图像的加减、点运算等(02 image basic operations)

运用meanshift算法进行目标跟踪，用鼠标选取目标后对目标进行跟踪(Target tracking using meanshift algorithm)

VS2013+OPENCV2.4.9+kinect2.0实现深度彩色图像(VS2013+OPENCV2.4.9+kinect2.0 realize the depth of the color image)

基于opencv2.4里的源代码，函数都是用C++函数编写的，很合适学习opencv初学者学习！！(Opencv2.4 based on the source code, function is written using the C++ function, very suitable for beginners to learn to learn opencv!!)

基于BOW的图像分类，包含了训练集和测试集合，在控制台下运行