噪音的产生与分布的要求

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用七元线形天线阵（ULA） 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率：0.015, 0.05, 0.02, 0.035 四个源信号的方向分别为：pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 求： 1）在不加入噪声的情况下,画出传统波束形成法、Bartlett波束 形成法、Capon波束形成法的空间谱图； 2）在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB，画出传统波束 形成法、Bartlett波束形成法、Capon波束形成法的空间谱图。(7-element linear antenna array (ULA) Known: the signal center wavelength is 2, the antenna element spacing of 1 m, the number of snapshots for 2000, the air there are four Source signal, assuming that their frequency: 0.015, 0.05, 0.02, 0.035 The direction of the four source signals: pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 Requirements: 1) not to join the noise, to draw the traditional beam-forming method, Bartlett, beam Formation method, Capon beamforming method of the space spectrum 2) by adding Gaussian white noise, assuming that the SNR is 10dB, to draw the traditional beam Formation method, Bartlett, beamforming, Capon beamforming method of the space spectrum.)

应用背景自20 世纪 80 年代末期 S． M all at首次将小波变换引人图像处理以来 ， 小波变换以其 优 良的时频局 部化能力及去相关能力在图像压缩编码领域得到了广泛应用 ， 并取得 了良好 的效果。同时经典的数字信号处理理论体系已经非常的成熟，作为传统学科数字信号处理与新的计算机技术的结合为数字图像处理提供了很好应用环境，使得计算机高速的高效的处理复杂的图像信息成为了可能。 关键技术数字图像处理  基于小波变换的图像压缩编码 大致 经过 三个关键步骤 ： 首先选取合适小波母函数 与滤波器 ， 对图像信号实施小波变换 ； 其次对变换后 的小波系数进行量化编码 ， 从而得到二进制符号 流； 最后对符号流进行熵编码 以得到图像压缩后的比特流． 其 中， 量化编码阶段 占有举足轻重的地位 ， 这是 因为实际上所有的信息损失都发生在量化编码 阶段．

对MATLAB，SIMULINK的信号源频谱分析进行了讲解(On MATLAB, SIMULINK signal source spectrum analysis was to explain)

MIMO方面一篇非常的文章，无线通信的，协同通信，中继选择的(MIMO an article, wireless communications, cooperative communication, the relay selection)

Sort Algorithm quick sort merge sort(sort algorithm)

lDPC校验矩阵的环检测。包括4环检测算法，6环检测算法及8环检测算法。还包括一个准循环LDPC奇偶校验矩阵的生成算法。(this algrithm can search cycles in LDPC parity check matrix。It contain cycle-4 cycle-6 cycle-8 test algrithm.It also contains a algrithm for generate the LDPC quasi-cyclic parity check matrix )

说明：  MATLAB仿真ofdm的经典例子，上边的注解很详细(the example of ofdm)

二进小波图像增强 MATLAB源代码 希望对您有用(Dyadic wavelet image enhancement MATLAB source hope will be useful to you )

my project in simulating 4g network LTE and LTE-Advanced