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精通Matlab综合辅导与指南-proficient Matlab comprehensive counseling and guidance

这是为机器倾斜用于实践的实际方式学习毫升，也学习如何编程在 python 的环境中做一个 Python 程序。它被作为一个小小的架构，主控的机器学习算法。

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

这个项目是一个控制台c++程序，其中包含一个温度转换，长，平尾流

poj 1451的代码和方法说明,个人原创 -the codes and solution for poj 1451

在v40 PC-DMIS脚本函数用于定制DMIS出口(后) 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

适用于一维数字信号的、可以用的、有部分注释的MATLAB程序。本用它计算过不同信号的分形维数，感觉都不错，而且因为是多重分形的算法，省去了自己找点、确定峰值的麻烦。本算法可以适用于各种一维信号。当然要修改读入文件函数。

浙江大学程序设计大赛ACM2191题我自己收集的-Zhejiang University Design Competition ACM2191 that my own collection

最近一段时间优化方法，尤其是进化计算技术，属于主要讨论的话题。遗传算法中，相对较新的方法，在这一领域 （他们的发展已经开始十或十五年前），越来越会变得越来越流行的工具，为解决日益谱的优化任务，已知的一些实际应用。我们已开始处理这些方法，2000 年夏天。有人能帮助我们解决当今来到焦点的优化问题相对不同套的同样可靠的、 有效的和通用算法需要。除其他外一直在调查以下几个问题： 鉴别材料模型参数、 回归分析、 可以用来从实验 resultstopological optimizationssome 工程任务，例如，钢筋混凝土梁与其他结构和结构构件的优化近似的材料模型参数估计的神经网络的训练。

java实现的非线性方程的解法，包括二分法，牛顿法，弦截法等。。。。。。。