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残缺棋盘（defective chessboard）-incomplete chessboard (defective chessboard)

Eular法解分数阶微分方程,分数阶导数定义系数通过fourier法计算-eular method of fractional differential equations, fractional derivative definition coefficient calculated by fourier

切比雪夫滤波器设计,JAVA编写,VJ编译-a design of Chebyschev filter, written by JAVA and compiled by VJ

数据结构最基本的算法，双链表的c实现，包括创建，删除，修改，增加成员等操作

一个基础的PSO算法，注释详细，很利于学习参考。 粒子群优化算法（PSO——Particle Swarm Optimization）是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。

本程序在安全性方面相对比较突出。为避免程序实现一部分功能即结束，我们采用了用一个子函数代替主函数， 子函数调用自身的方法。同时在出现功能选择的地方，为防止出现意外的死循环，我们功能选择参数一律使用 string类型。在保存提取数据方面，我们严格按照有变动即存储，存储完立即提取到内存的规则，有效遏止了 数据意外丢失或调用不及时等情况的发生。本程序共使用了9个子函数分别来实现不同功能程序中最关键的通讯 录成员采用结构体定义，丰富了成员所包含的信息。在主界执行方面，采用独立的子函数执行。在该函数中分 别调用不同功能的函数，执行完相应的功能后可选择继或返回主菜单。主菜单在运行时会先调用一个子函数将 通讯录中的信息展示给用户，然后用户可对照信息进行响应的功能选择，不同功能调用不同函数。各函数在执 行功能时会进行相应的嵌套，以弥补各自的不足。各功能采用不同函数来执行，方便调试和修改。各函数相互

本代码为基本粒子群算法，通过修改适应值函数，可以应用于多个领域，比如电力系统的相关参数的优化设置，如陷入局部最优，需引入变异函数，通过重置某一维的数值，使粒子脱离局部最优。

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介绍双数组逆波兰表达式法：-Introduced the dual-array expression Reverse Polish law: